Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/opendatascience/--): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Data Science by ODS.ai 🦜 | Telegram Webview: opendatascience/2293 -
Мы постарались учесть всё, что мешало удобному анализу, и улучшили основные элементы. Теперь он точнее, аккуратнее и лучше отражает реальную картину:
⏺️Визуализация стала понятнее График больше не выглядит сжатым и перегруженным, что делает его более читаемым и облегчает сравнение моделей между собой.
⏺️Добавлены доверительные интервалы Они помогают оценить статистическую надежность Elo-рейтинга каждой модели.
⏺️Гибкий расчёт стоимости Теперь вы можете настраивать баланс между input- и output-токенами в зависимости от ваших задач.
⏺️Параметр "Style Control" Позволяет "очистить" рейтинг от влияния стиля – длины текста, форматирования (списков, выделений).
⏺️Актуальные модели График построен на свежих данных с основного лидерборда LLM Arena.
Найти график можно на сайте llmarena.ru во вкладке Таблица лидеров➡️Price vs Quality.
А вы уже нашли свою модель? ❤️ — да, и она стоит своих денег 🔥 — пока только ищу, спасибо за график
Мы постарались учесть всё, что мешало удобному анализу, и улучшили основные элементы. Теперь он точнее, аккуратнее и лучше отражает реальную картину:
⏺️Визуализация стала понятнее График больше не выглядит сжатым и перегруженным, что делает его более читаемым и облегчает сравнение моделей между собой.
⏺️Добавлены доверительные интервалы Они помогают оценить статистическую надежность Elo-рейтинга каждой модели.
⏺️Гибкий расчёт стоимости Теперь вы можете настраивать баланс между input- и output-токенами в зависимости от ваших задач.
⏺️Параметр "Style Control" Позволяет "очистить" рейтинг от влияния стиля – длины текста, форматирования (списков, выделений).
⏺️Актуальные модели График построен на свежих данных с основного лидерборда LLM Arena.
Найти график можно на сайте llmarena.ru во вкладке Таблица лидеров➡️Price vs Quality.
А вы уже нашли свою модель? ❤️ — да, и она стоит своих денег 🔥 — пока только ищу, спасибо за график
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
